Dr.-Ing. Stephan Preihs
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30167 Hannover
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Dr.-Ing. Stephan Preihs
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Wegen Bauarbeiten finden Sie mich in Gebäude 3403, Raum A529.
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Persönliche Informationen
Curriculum Vitae
Stephan Preihs received a Dipl.-Ing. degree in electrical engineering, with an emphasis on communications engineering and high frequency technology, from the Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover in 2010. Since August of 2010, he has been working as a research assistant towards a doctoral degree (Dr.-Ing.) at the Institut für Informationsverarbeitung (TNT) of the Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover where he graduated in September of 2016. Since the beginning of 2017 he is working as a postdoctoral researcher, group leader and coordinator at the Institut für Kommunikationstechnik of the Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover.
Research Interests
- Acoustics for immersive audio reproduction
- Digital signal processing and audio coding
- Signal detection and classification tasks
- Psychoacoustics and their models
- Audio transmission for PMSE
Teaching
- Teacher of lecture "3D-Audio - Grundlagen räumlicher Reproduktionssysteme"
- Teacher of Lecture "Applikationen der digitalen Audiosignalverarbeitung"
- Coordinator of student laboratory "Audiokommunikation und Akustik"
- Coordinator of student laboratory "Übertragungstechnik"
Supervised Theses
- Robert Hart (2024): End-to-end Deep Learning Based Cochlear Implant Speech Coding and Denoising with Temporal Fine Structure Preservation, externe MA
- Sören Reimchen (2023): Entwurf und Implementierung eines Echtzeit-IoT-Protokollierungs- und Monitoring-Systems für den Einsatz in akustischen Laborräumen, MA
- Alexander Poets (2022): Algorithm Design and Evaluation of Perceived Immersion in the Application of Automatic Upmixing for 3D Surround Sound Systems, MA
- Arne Steinbrück (2022): Konzeptionierung, Implementierung und Evaluierung einer automatisierten Atemschutzüberwachung mithilfe von Bluetooth Low Energy und TETRA Bündelfunk, externe MA
- Christian Gill (2022): Audiosynthese von Windenergieanlagen-Schallszenen auf Basis von generativen neuronalen Netzen, MA
- Aly Tobbala (2022): A prototyping framework for an immersive AR authoring platform in the mobility domain, externe MA
- Roman Kiyan (2021): On the Interpretability of Deep Neural Networks for the Analysis of Spatial Sound Fields using Higher-Order Ambisonics Signals, MA
- Arne Köhler (2021): Validierung und Erweiterung eines Smartphone-basierten Systems zur Durchführung von Speed-Tapping-Experimenten, SA
- Leon Fehrs (2021): Entwicklung und Validierung eines standardkonformen Audiometrie-Systems auf Basis eines mobilen Endgerätes, BA
- Robert Hart (2021): Entwicklung eines Augmented-Reality-Frameworks für eine interaktive Immersive-Audio-Applikation, BA
- Tobias Moss (2021): Development and Validation of a Smartphone based System for Speed Tapping Experiments, MA
- Christian Gill (2020): Transferlernen zur Klassifizierung von Außenschallszenen im Rahmen der Lärmmessung an Windenergieanlagen, BA
- Jan-Erik Hühne (2020): Klassifikation urbaner binauraler Schallszenen unter Verwendung von Deep Learning, BA
- Ayoub Selmi (2019): Investigations on Machine Learning based Audio Coding, BA
- Julian Krohne (2019): Machine Learning basierte Audioszenenklassifikation, BA
- Mahdi Alyasin (2019): Untersuchungen zum Einfluss einer dynamischen Binauralsynthese auf Eigenschaften der Sprachwahrnehmung in Kommunikationsanwendungen, MA
- Euginia Putri Stederi (2018): Untersuchung der Lästigkeit von Infraschall in Kombination mit Hörschall, externe MA bei der PTB Braunschweig
Awards
- "Best Paper Award at the 2nd IEEE International Workshop on Networked Immersive Audio" for co-authoring of the paper "Immersive Networked Music Performance: Impact of Extended Reality on the Quality of Experience"
- "AES Show 2024 Best Technical Paper Award" for co-authoring of the paper "Determining the immersion sweet area in multichannel loudspeaker reproduction using spatial sound field features"
- "AES Show Spring 2021 Student Technical Paper Award" for co-authoring of the paper "Further Insights on the Influence of a Dynamic Binaural Synthesis on Speech Intelligibility in TETRA-coded Voice Communication"
- "AES Poster Award 2019" for co-authoring of the paper "The Relationship between the Acoustic Impedance of Headphones and the Occlusion Effect"
- "AES Convention Student Paper Award 2019" for co-authoring of the paper "Effect of a Global Metronome on Ensemble Accuracy in Networked Music Performance"
Community Activities
- Part of the organization team and member of the scientific advisory board of DAGA2020 and DAGA2024
- Media Technology Advisor of the Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
- Reviewer for AES, IEEE, ...
PGP-Fingerprint
8488 4E92 D29F 2A55 F4C2 9F7A 95F3 BE34 2BB2 78F0
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Publikationsliste
Zeitschriftenbeiträge
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Nils Poschadel, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2025): Investigations on higher-order spherical harmonic input features for deep learning-based multiple speaker detection and localization, EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing More info
DOI: https://doi.org/10.1186/s13636-025-00393-7 -
Roman Kiyan, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2025): Signal dependencies of the immersion sweet area in multichannel loudspeaker reproduction, Journal of the Audio Engineering Society
DOI: 10.17743/jaes.2022.0202 -
Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): Velocity-Controlled Kalman Filter for an Improved Echo Cancellation with Continuously Moving Microphones, Journal of the Audio Engineering Society, Volume 72 Issue 1/2 pp. 33-43
DOI: https://doi.org/10.17743/jaes.2022.0116 -
Daphne Schössow, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): WEA-Acceptance Data—A Dataset of Acoustic, Meteorological, and Operational Wind Turbine Measurements, Data
DOI: 10.3390/data9030046 -
Jakob Bergner, Daphne Schössow, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): Identification of Discriminative Acoustic Dimensions in Stereo, Surround and 3D Music Reproduction, Journal of the Audio Engineering Society, 2023
DOI: https://doi.org/10.17743/jaes.2022.0071 -
Roman Kiyan, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Yves Wycisk, Daphne Schössow, Kilian Sander, Jürgen Peissig, Reinhard Kopiez (2023): Towards predicting immersion in surround sound music reproduction from sound field features, Acta Acustica
DOI: https://doi.org/10.1051/aacus/2023040 -
Yves Wycisk, Reinhard Kopiez, Jakob Bergner, Kilian Sander, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Friedrich Platz (2022): The Headphone and Loudspeaker Test – Part I: Suggestions for Controlling Characteristics of Playback Devices in Internet Experiments, Behavior Research Methods
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Yves Wycisk, Kilian Sander, Reinhard Kopiez, Friedrich Platz, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): Wrapped into sound: Development of the Immersive Music Experience Inventory (IMEI), Frontiers in Psychology
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.951161 -
Robert Hupke, Marcel Nophut, Stephan Preihs, and Jürgen Peissig (2021): Toward Professional Distributed Performances: Effects of a Global Metronome on Networked Musical Ensemble Interactions, J. Audio Eng. Soc., vol. 69, no. 10, pp. 720-736
DOI: https://doi.org/10.17743/jaes.2021.0037 -
Roman Schlieper, Song Li, Stephan Preihs, and Jürgen Peissig (2021): Psychoacoustic optimization of a robust feedback active noise controller for headphones, JASA Express Letters 1, 124801
DOI: https://doi.org/10.1121/10.0009061
Konferenzbeiträge
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Roman Kiyan, Benjamin Pries, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2025): Effects of the presence of an audience on sound field parameters in a church used as a concert venue, Fortschritte der Akustik - DAS-DAGA 2025, 51. Jahrestagung für Akustik, Kopenhagen
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Nils Poschadel, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2025): DOAVINCI: Direction of Arrival based Videoconferencing Incorporating Neural Networks for Increased Conversational Intelligibility, Fortschritte der Akustik - DAS-DAGA 2025, 51. Jahrestagung für Akustik, Kopenhagen More info
DOI: 10.71568/DASDAGA2025.183 -
Daphne Schössow, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): Noise Perception Studies Based on Immersive Audio Reproduction, Fortschritte der Akustik - DAGA 2024, 50. Jahrestagung für Akustik, Hannover
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Benjamin Pries, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): Advancements in Headphone Technology, Fortschritte der Akustik - DAGA 2024, 50. Jahrestagung für Akustik, Hannover
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Nils Poschadel, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): Deep-Learning-based Sound Source Localization, Fortschritte der Akustik - DAGA 2024, 50. Jahrestagung für Akustik, Hannover | File |
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Roman Kiyan, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): Hearing and Feeling: Immersion in Audio, Fortschritte der Akustik - DAGA 2024, 50. Jahrestagung für Akustik, Hannover | File |
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Alexander Poets, Mattes Waßmann, Maxim Penner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): DECT NR+: A new radio standard to benefit professional audio applications, Fortschritte der Akustik - DAGA 2024, 50. Jahrestagung für Akustik, Hannover More info
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Roman Kiyan, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): Robokopp: Robotic Setup for Automated Sweet Spot Measurements with Head Simulators and Microphone Arrays, Fortschritte der Akustik - DAGA 2024, 50. Jahrestagung für Akustik, Hannover | File |
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Roman Kiyan, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2024): Determining the immersion sweet area in multichannel loudspeaker reproduction using spatial sound field features, Proceedings of the AES 156th Convention (peer-reviewed full paper, winner of the Best Technical Paper Award), Madrid, Spain
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Robert Hupke, Stephan Preihs, Juergen Peissig (2024): Immersive Networked Music Performance: Impact of Extended Reality on the Quality of Experience, Proceedings of the 2nd IEEE International Workshop on Networked Immersive Audio (IS²)
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Alexander Poets, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): On the Evaluation of Perceived Spatial Immersion in the Application of Automatic Upmixing for 3D Surround Sound Systems, Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg | File |
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Benjamin Pries, Roman Schlieper, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): Aktive Regelung der akustischen Kopfhörerimpedanz zur Minimierung des Okklusionseffekts, Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg | File |
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Nils Poschadel, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): Comparison of Regression and Classification Models for Multi-Source Direction of Arrival Estimation with Convolutional Recurrent Neural Networks, Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg | File |
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Daphne Schössow, Dominik Kawczynski, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): Der Einfluss visueller Präsentationsmodi auf die Wahrnehmung von WEA-Stimuli in Probandenstudien, Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg | File |
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Yves Wycisk, Kilian Sander, Benedetto Manca, Reinhard Kopiez, Jürgen Peissig, Jakob Bergner, Friedrich Platz, Stephan Preihs (2023): Audio-Experimente im Internet: Kontrolle über die Abhörsituation mittels des Headphone and Loudspeaker Tests (HALT), Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg
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Roman Kiyan, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Daphne Schössow, Yves Wycisk, Kilian Sander, Reinhard Kopiez, Jürgen Peissig, Friedrich Platz (2023): On the Relationship of Perceived Immersion to Acoustic Properties of Surround Sound Music Reproduction, Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg | File |
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Kilian Sander, Yves Wycisk, Reinhard Kopiez, Friedrich Platz, Jürgen Peissig, Stephan Preihs, Roman Kiyan, Daphne Schössow (2023): Die Messung immersiven Musik-Erlebens: Das Immersive Music Experience Inventory (IMEI), Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg
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Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): Perceptual Correlates of Underlying Acoustic Dimensions in Soundscape Assessment, Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg
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Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): Acoustic Echo Cancellation for Ambisonics-based Spatial Audio Systems: A Wave-Domain Approach, Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, Hamburg | File |
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Daphne Schössow, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Susanne Könecke, Tobias Bohne, Raimund Rolfes (2023): A comparison of methods for identifying wind turbine sounds in big data sets, Proceedings of 10th International Conference on Wind Turbine Noise, Dublin, Ireland. pp. 374-394.
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Nils Poschadel, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): LoCOMo: A Low-Cost Open-Source Head Motorization Kit, 155th Convention of the Audio Engineering Society (peer-reviewed full paper; accepted for publication) More info
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Yuqing Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): Relative distance perception of a position-dynamic nearby virtual sound source, Proceeding of the 2023 AES International Conference on Spatial and Immersive Audio
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Yuqing Li, Joao Cardenuto, Fabio Di Giusto, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): A near-field Head-Related Transfer Function data set of KEMAR with high distance resolution and multiple elevations, Proceedings of the 154th AES Convention
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Roman Kiyan, Nils Poschadel, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): Adaption of Layerwise Relevance Propagation for Audio Applications, Fortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart | File |
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Daphne Schössow, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): An Open-Source Python Framework for the Generation of Questionnaire GUIs without Programming, Fortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart
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Jakob Bergner, Yves Wycisk, Daphne Schössow, Kilian Sander, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Reinhard Kopiez, Friedrich Platz (2022): Analyzing the Degree of Immersion of Music Reproduction by means of Acoustic Fingerprinting, Fortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart
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Yves Wycisk, Kilian Sander, Reinhard Kopiez, Friedrich Platz, Jürgen Peissig, Stephan Preihs (2022): Messung immersiven Musik-Erlebens: Das Immersive Audio Quality Inventory, Fortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart
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Stephan Preihs, Leon Fehrs, Jürgen Peissig (2022): Towards the Implementation of a Standard-compliant Audiometry System on a Mobile Device, Fortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart
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Yuqing Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): Continuous-Distance Acquisition of Near-field Head-Related Transfer Functions Using Adaptive Filtering, Fortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart
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Marcel Nophut, Stephan Preihs, Juergen Peissig (2022): Velocity-Contolled Parameter Switching for Echo Cancellation in Immersive Telepresence with Continuously Changing Microphone Positions, Proceedings of the AES 2022 Spring Show/152nd Convention
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Roman Schlieper, Stephan Preihs, Juergen Peissig (2022): An open dataset of measured HRTFs perturbed by headphones, Proceedings of the AES 2022 Spring Show/152nd Convention More info
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Yuqing Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): Acquisition of Continuous-Distance Near-field Head-Related Transfer Functions on KEMAR Using Adaptive Filtering, Proceedings of the AES 2022 Spring Show/152nd Convention
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Nils Poschadel, Roman Kiyan, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): On the impact of input scaling strategies for deep learning based DOA estimation from Ambisonics signals, ICA 2022, Gyeongju
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Daphne Schössow, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): Concept for an open database of acoustical wind turbine measurements, Wind Europe Technology Workshop 2022, Brussels
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Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): Immersive Room Extension Environment for Networked Music Performance, Proceedings of the 153nd Audio Engineering Society (AES) Convention, New York, October 2022
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Yuqing Li, Joao Cardenuto, Fabio Di Giusto, Soerd van Ophem, Stephan Preihs, Elke Deckers, Jürgen Peissig (2022): Cross-validation of acquisition methods for nearfield Head-Related Transfer Functions with a high distance resolution, Proceedings of meetings on acoustics Acoustical Society of America, Fourth Vienna Talk on Music Acoustics
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Stephan Preihs, Jakob Bergner, Daphne Schössow, Jürgen Peissig (2021): Assessing Wind Turbine Noise Perception by means of Contextual Laboratory and Online Studies, 9th International Conference on Wind Turbine Noise, e-Conference from Europe, 2021
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Nils Poschadel, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Room Geometry Estimation from Higher-Order Ambisonics Signals using Convolutional Recurrent Neural Networks, 150th Convention of the Audio Engineering Society (peer-reviewed full paper), online virtual conference
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Nils Poschadel, Mahdi Alyasin, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Further Insights on the Influence of a Dynamic Binaural Synthesis on Speech Intelligibility in TETRA-coded VoiceCommunication, 150th Convention of the Audio Engineering Society (peer-reviewed full paper), online virtual conference
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Nils Poschadel, Christian Gill, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): CNN-based multi-class multi-label classification of sound scenes in the context of wind turbine sound emission measurements, Proceeding of the INTERNOISE 2021 More info
DOI: https://doi.org/10.3397/IN-2021-2205 -
Nils Poschadel, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Direction of Arrival Estimation of Noisy Speech using Convolutional Recurrent Neural Networks with Higher-Order Ambisonics Signals, 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021)
DOI: https://doi.org/10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616204 -
Nils Poschadel, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Multi-Source Direction of Arrival Estimation of Noisy Speech using Convolutional Recurrent Neural Networks with Higher-Order Ambisonics Signals, 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021)
DOI: https://doi.org/10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616002 -
Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Towards Wave-Domain Adaptive Filtering for Multichannel Acoustic Echo Cancellation in Higher-Order Ambisonics Systems, 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021)
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Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Soundscape Fingerprinting - Methods and Parameters for Acoustic Assessment, Fortschritte der Akustik - DAGA 2021, 47. Jahrestagung für Akustik, Wien.
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Stephan Preihs, Jakob Bergner, Daphne Schössow, Jürgen Peissig (2021): On Predicting the Perceived Annoyance of Wind Turbine Sound, Fortschritte der Akustik - DAGA 2021, 47. Jahrestagung für Akustik, Wien.
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Roman Schlieper, Thure Gnadeberg, Song Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): High-frequency acoustic impedance tube based on MEMS microphones, Proceeding of the INTERNOISE 2021.
DOI: http://dx.doi.org/10.3397/IN-2021-2810 -
Reinhard Kopiez, Kilian Sander, Yves Wycisk, Friedrich Platz, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): The Measurement of 3D-Audio Experience: The Immersive Audio Quality Inventory [IAQI], Proceedings der Tonmeistertagung
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Kilian Sander, Yves Wycisk, Benedetto Manca, Reinhard Kopiez, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Friedrich Platz (2021): Messung immersiven Musik-Erlebens: Das Immersive Audio Quality Iventory [IAQI], Proceedings der Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Musikpsychologie e.V.
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Yves Wycisk, Reinhard Kopiez, Kilian Sander, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Friedrich Platz (2021): Bringing Confounding Variables to a HALT: Suggestions for the Controlled Use of Playback Devices in Internet Experiments, Proceedings of the ICMPC/ESCOM
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Kilian Sander, Yves Wycisk, Benedetto Manca, Reinhard Kopiez, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Friedrich Platz (2021): Headphone and Loudspeaker Screening for Web-Based Auditory Experiments: Suggestions for a Reliable Estimation of Data Quality and Sample Size, Proceeding of the ICMPC/ESCOM
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Yuqing Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Development and Validation of a Sound Source for Near-Field HRTF Measurements, Fortschritte der Akustik - DAGA 2021, 47. Jahrestagung für Akustik, Wien
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Daphne Schössow, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): Audiovisuelle Laborstudie zur Lästigkeit von WEA-Schall, Fortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
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Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): Multichannel Acoustic Echo Cancellation for Ambisonics-based Immersive Distributed Performances, 148th Convention of the Audio Engineering Society, Vienna
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Henning Piper, Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): Investigations on Loudspeaker-based Auralization of Immersively Connected Rooms, Fortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
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Alexander Poets, Roman Schlieper, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): On the Design of a MEMS Microphone Array for a Mobile Beamforming Application, Fortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover More info
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Sebastian Lauster, Robert Hupke, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): Bestimmung des Reflexionsfaktors mit einem sphärischen Mikrofonarray, Fortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
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Nils Poschadel, Christian Gill, Stephan Preihs, Susanne Mertens, Jakob Bergner, Raimund Rolfes, Jürgen Peissig (2020): Machine Learning basierte Klassifikation von Außenschallszenen für Lärmmessungen an Windenergieanlagen, Fortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
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Nils Poschadel, Mahdi Alyasin, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): Investigations on the Influence of a Dynamic Binaural Synthesis on Speech Intelligibility in Communication Applications, Fortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
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Robert Hupke, Sebastian Lauster, Nils Poschadel, Marcel Nophut, Stephan Preihs and Jürgen Peissig (2020): Localization and Categorization of Early Reflections for Estimating Acoustic Reflection Coefficients, 2020 IEEE 22nd International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP),2020
DOI: 10.1109/MMSP48831.2020.9287099 -
Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): Investigation on Ecological Validity within Higher Order Ambisonics Reproductions of Wind Turbine Noisescapes , Internoise 2019, Madrid
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Jakob Bergner, Stephan Preihs, Robert Hupke, Jürgen Peissig (2019): A System for Room Response Equalization of Listening Areas Using Parametric Peak Filters , AES International Conference on Immersive and Interactive Audio, York, UK
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Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): On Wind Turbine Noisescape Reproduction for Perceptual Evaluation, Fortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
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Roman Schlieper, Song Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): The Effect of Active Noise Cancellation on the Acoustic Impedance of Headphones, 2019 AES International Conference on Headphone Technology, San Francisco, CA, USA More info
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Robert Hupke, Lukas Beyer, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): Effect of a Global Metronome on Ensemble Accuracy in Networked Music Performance, Audio Engineering Society Convention 147, New York, NY, USA, (Winner of the 147th AES Convention Student Paper Award) More info
DOI: http://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=20591 -
Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): Verfahren zur Multikanal-Echokompensation in immersiv verknüpften Räumen, Fortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
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Stephan Preihs, Jakob Bergner, Jürgen Peissig (2019): Ansätze zur binauralen Erweiterung einer Algorithmik zur lästigkeitsbezogenen Analyse und Synthese der Schallemissionen von Windenergieanlagen, Fortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
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Song Li, Roman Schlieper, Stephan Preihs, and Jürgen Peissig (2019): The Relative Influence of Reverberation at the Contralateral versus Ipsilateral Ear on Perceived Externalization of a Lateral Sound Source, Fortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
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Robert Hupke, Lukas Beyer, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): A Rhythmic Synchronization Service for Music Performances over Distributed Networks, Fortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
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Robert Hupke, Sripathi Sridhar, Andrea Genovese, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Tom Beyer, Agnieszka Roginska, Jürgen Peissig (2019): A Latency Measurement Method for Networked Music Performances, Audio Engineering Society Convention 147, New York, NY, USA
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Roman Schlieper, Song Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): The Relationship between the Acoustic Impedance of Headphones and the Occlusion Effect, 2019 AES International Conference on Headphone Technology, San Francisco, CA, USA, [Winner of the AES Poster Award] More info
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Robert Hupke, James Ordner, Jakob Bergner, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): Towards a Virtual Audiovisual Environment for Interactive 3D Audio Productions, 2019 AES International Conference on Immersive and Interactive Audio, York, UK More info
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Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2018): Comparison of Methods for Estimating the Propagation Delay of Acoustic Signals in an Audience Service for Live Events, 144th Convention of the Audio Engineering Society, Milano More info
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Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2018): Real-Time Estimation of Propagation Delays for Temporal Alignment of Audio Signals in Augmented Reality Applications, Fortschritte der Akustik - DAGA 2018, 44. Jahrestagung für Akustik, München
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Robert Hupke, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2018): Perceptual Evaluation of an Augmented Audience Service under Realistic Live Conditions, 145th Convention of the Audio Engineering Society More info
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Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2018): Advancements in Propagation Delay Estimation of Acoustic Signals in an Audience Service for Live Events, 145th Convention of the Audio Engineering Society More info
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Roman Schlieper, Song Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2018): Estimation of the Headphone "Openness" Based on Measurements of Pressure Division Ratio, Headphone Selection Criterion, and Acoustic Impedance, 145th Convention of the Audio Engineering Society More info
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Robert Hupke, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2018): 5G-Enabled Augmented Audience Services for Live Events, Fortschritte der Akustik - DAGA 2018, 44. Jahrestagung für Akustik, München | File |
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Robert Hupke, Marcel Nophut, Song Li, Roman Schlieper, Stephan Preihs, and Jürgen Peissig (2018): The Immersive Media Laboratory: Installation of a Novel Multichannel Audio Laboratory for Immersive Media Applications, 144th Convention of the Audio Engineering Society More info
Vorträge
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Daphne Schössow, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2023): WEA-Acceptance Data - a FAIR wind turbine dataset, Presentation at Wind Energy Science Conference 2023, Glasgow, UK, 23-26 May 2023
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Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): Assessing Public Noisescapes by means of Virtual Acoustic Environments, Workshop at International Conference on Spatial Audio, ICSA, Ilmenau.
Diplom-/Masterarbeiten
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Sören Reimchen (2023): Entwurf und Implementierung eines Echtzeit-IoT-Protokollierungs- und Monitoring-Systems für den Einsatz in akustischen Laborräumen, MA, ÜT (Betreuer: Stephan Preihs)
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Aly Tobbala (2022): A prototyping framework for an immersive AR authoring platform in the mobility domain, MA, ÜT (Betreuer IKT: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
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Christian Gill (2022): Audiosynthese von Windenergieanlagen-Schallszenen auf Basis von generativen neuronalen Netzen, MA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
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Arne Steinbrück (2022): Konzeptionierung, Implementierung und Evaluierung einer automatisierten Atemschutzüberwachung mithilfe von Bluetooth Low Energy und TETRA Bündelfunk, externe MA, ÜT (Betreuer IKT: Stephan Preihs)
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Alexander Poets (2022): Algorithm Design and Evaluation of Perceived Immersion in the Application of Automatic Upmixing for 3D Surround Sound Systems, MA, ÜT (Betreuer: Stephan Preihs) More info
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Tobias Moss (2021): Development and Validation of a Smartphone based System for Speed Tapping Experiments, MA, ÜT (Betreuer: Stephan Preihs)
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Roman Kiyan (2021): On the Interpretability of Deep Neural Networks for the Analysis of Spatial Sound Fields using Higher-Order Ambisonics Signals, MA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
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Mahdi Alyasin (2019): Untersuchungen zum Einfluss einer dynamischen Binauralsynthese auf Eigenschaften der Sprachwahrnehmung in Kommunikationsanwendungen , MA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
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Daphne Schössow (2019): Laborstudie zur Lästigkeit von WEA-Schall mit Hilfe von räumlicher Schallfeldwiedergabe (Betreuer: Jakob Bergner, Stephan Preihs)
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Euginia Putri Stederi (2018): Untersuchung der Lästigkeit von Infraschall in Kombination mit Hörschall, externe MA bei der PTB Braunschweig (Betreuer: Elisa Burke, Betreuer ÜT: Stephan Preihs)
Studien-/Bachelorarbeiten
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Imen Talbi (2023): Deep Learning based Indoor Localization using WiFI 6 Channel State Information, Seminararbeit, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
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Leon Fehrs (2021): Entwicklung und Validierung eines standardkonformen Audiometrie-Systems auf Basis eines mobilen Endgerätes, BA, ÜT (Betreuer: Stephan Preihs)
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Robert Hart (2021): Entwicklung eines Augmented-Reality-Frameworks für eine interaktive Immersive-Audio-Applikation, BA, ÜT (Betreuer: Stephan Preihs)
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Arne Köhler (2021): Validierung und Erweiterung eines Smartphone-basierten Systems zur Durchführung von Speed-Tapping-Experimenten, Seminararbeit, ÜT (Betreuer: Stephan Preihs)
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Christian Gill (2020): Transferlernen zur Klassifizierung von Außenschallszenen im Rahmen der Lärmmessung an Windenergieanlagen, BA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
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Jan-Erik Hühne (2020): 2020 Klassifikation urbaner binauraler Schallszenen unter Verwendung von Deep Learning, BA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
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Ayoub Selmi (2019): Investigations on Machine Learning based Audio Coding, BA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
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Julian Krohne (2019): Machine Learning basierte Audioszenenklassifikation, BA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
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Forschungsprojekte
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KRISPIPHY - Kopfhörerentwurf mit systematischer Parametervariation und Evaluation physikalischer und perzeptiver EffekteLed by: Prof. Dr. Jürgen PeissigTeam: Roman Kiyan, Stephan PreihsYear: 2024Funding: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK, ZIM, Förderkennzeichen: KK5597201)Duration: 05/2024 - 04/2026
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Hooray – Exploring the Performance Boundaries of a Head Worn Microphone-Array for Deep Learning based Dynamic Acoustic Scene AnalysisThis research project explores the use of head-mounted micro-electro-mechanical systems (MEMS) microphone arrays for direction of arrival (DOA) estimation using deep learning models. Advances in MEMS technology, especially in size and sound quality, allow these microphones to be integrated into devices such as augmented/mixed/virtual reality (XR) glasses, enhancing applications such as hearing aids, hearing protection, and entertainment. A key area of focus is how head motion, in particular the variation of the head-above-torso orientation (HATO) affects the accuracy of sound source localization. To gain insight into the decision making of deep learning models, interpretability techniques, such as layer-wise relevance propagation (LRP), will be applied on the trained models. The primary goals are to evaluate the performance of head-mounted arrays compared to state-of-the-art sound localization methods, e.g. based on spherical microphone arrays or binaural signals from a dummy head, and to determine the microphone quantities required to achieve comparable performance. This analysis involves both generating and evaluating synthetic data sets as well as testing in real-world scenarios.Led by: Prof. Dr. Jürgen PeissigTeam: Nils Poschadel, Stephan PreihsYear: 2023Funding: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), Projektnummer: 517437545Duration: 03/2023 - 02/2026
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PRAD – Adaptive und Dynamische Personenlenkung zur Selbst- und Fremd-RettungIm Verbundvorhaben PRAD bearbeitet das Institut für Kommunikationstechnik ein Teilvorhaben mit dem Titel Personen- und Umgebungserkennung auf Basis von Radarsignalen. Hierbei soll in eine oder mehrere Rettungszeichenleuchte(n) ein Radar-Sensor verbaut werden, der es ermöglicht den betreffenden Raum in Bezug auf anwesende selbstrettungsunfähige Personen oder veränderte Umgebungsbedingungen zu überwachen und Hinweise über die von den anderen Projektpartnern zu entwickelnden Kommunikationsschnittstellen an Rettungskräfte zu übermitteln.Led by: Prof. Jürgen PeissigTeam: Daphne Schössow, Stephan PreihsYear: 2023Funding: BMBF (Förderkennzeichen 13N16651)Duration: 11/2023 - 10/2026
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WEA-Akzeptanz-Data – Datenplattform für Benchmark & ValidierungDas Ziel des Projektes ist der Aufbau und die Umsetzung einer strukturierten Ablage für die in dem Vorgängerprojekt WEA-Akzeptanz gewonnenen Messdaten, die sowohl als anonymisierte Rohdaten als auch als anonymisierte, mit Methoden des Maschinellen Lernens verarbeitete Daten auf einer geeigneten Open-Access-Plattform der Leibniz Universität Hannover zum Download verfügbar gemacht werden. Die Messdaten werden bereitgestellt, um dem wichtigen Ziel der Validierung verschiedener Simulations- und Rechenmodelle zu dienen. Der Aufbau der Plattform wird als Benchmark schrittweise vorgenommen und dokumentiert und kann somit als Vorlage für ähnliche Aktivitäten der Community gelten.Led by: Prof. Dr.-Ing. habil. Raimund Rolfes, Prof. Dr. Jürgen PeissigTeam: Daphne Schössow, Stephan PreihsYear: 2021Funding: BMWKDuration: 10/2021 - 04/2023
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Wagner 3.0Immersive Klangumgebungen und ihr Potenzial für das Musik-ErlebenLed by: Prof. Dr. Reinhard Kopiez (Koordination), Prof. Dr. Jürgen PeissigTeam: Jakob Bergner, M. Sc., Dr.-Ing. Stephan Preihs, Daphne Schössow, M. Sc., Roman Kiyan, M. Sc.Year: 2019Funding: Niedersächsiches Ministerium für Wissenschaft und KulturDuration: 11/2019 - 10/2022
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VRACEVirtual Reality Audio for Cyber EnvironmentsLed by: Prof. Dr. techn. Wilfried Kausel (Koordination), Prof. Dr. Jürgen PeissigTeam: Yuqing Li, M.Sc.Year: 2019Funding: Horizon 2020 Marie Skłodowska-Curie Actions - Innovative Training NetworksDuration: 03/2019 - 02/2023
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LIPS - CISSLive Interactive PMSE Services - Connected Immersive Smart ServicesLed by: Prof. Dr. Jürgen PeissigTeam: Marcel Nophut, M.Sc., Robert Hupke, M.Sc., Dr.-Ing. Stephan PreihsYear: 2018Funding: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Förderkennzeichen 01MD18010G)Duration: 04/2018 - 12/2020
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VIA²mobiLGenerierung virtueller interaktiver akustischer Soundszenen für eine verbesserte Audiokommunikation in mobilen LeitstellenLed by: Prof. Dr. Jürgen PeissigTeam: Nils Poschadel, M.Sc., Dr.-Ing. Stephan PreihsYear: 2017Funding: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi, Förderkennzeichen: ZF4298802LF7)Duration: 09/2017 - 08/2019
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WEA-AkzeptanzObjektivierte Vorhersage und Beurteilung der Schallemissionen von WindenergieanlagenLed by: Prof. Dr.-Ing. Raimund Rolfes (Koordination), Prof. Dr. Jürgen PeissigTeam: Jakob Bergner, M. Sc., Dr.-Ing. Stephan Preihs, Daphne Schössow, M. Sc.Year: 2017Funding: BMWi (Förderkennzeichen 0324134A)Duration: 04/2017 - 10/2020
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PMSE-xGInnovative Audio-Publikumsdienste für mobilfunkbasierte Live-EventsLed by: Prof. Dr. Jürgen PeissigTeam: Robert Hupke M.Sc., Marcel Nophut M.Sc.Year: 2017Funding: BMVI (Förderkennzeichen DG12/8331.3-4 PMSE-xG)Duration: 10/2016 - 03/2018
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