Dr.-Ing. Stephan Preihs
Dr.-Ing. Stephan Preihs
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Appelstraße 9a
30167 Hannover
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Dr.-Ing. Stephan Preihs
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Persönliche Informationen
Curriculum Vitae
Stephan Preihs received a Dipl.-Ing. degree in electrical engineering, with an emphasis on communications engineering and high frequency technology, from the Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover in 2010.
Since August of 2010, he has been working as a research assistant towards a doctoral degree (Dr.-Ing.) at the Institut für Informationsverarbeitung (TNT) of the Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover where he graduated in September of 2016.
Since the beginning of 2017 he is working as a postdoctoral researcher and coordinator at the Institut für Kommunikationstechnik of the Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover.
Research Interests
- Digital signal processing and audio coding
- Signal detection and classification tasks
- Psychoacoustics and their models
Teaching
- Teacher of Lecture "Applikationen der digitalen Audiosignalverarbeitung"
- Coordinator of student laboratory "Audiokommunikation und Akustik"
- Coordinator of student laboratory "Übertragungstechnik"
- Teacher of student laboratory "3D-Audio - Fundamentals of spatial audio reproduction systems"
Supervised Theses
- Roman Kiyan (2021): On the Interpretability of Deep Neural Networks for the Analysis of Spatial Sound Fields using Higher-Order Ambisonics Signals, MA
- Arne Köhler (2021): Validierung und Erweiterung eines Smartphone-basierten Systems zur Durchführung von Speed-Tapping-Experimente, SA
- Leon Fehrs (2021): Entwicklung und Validierung eines standardkonformen Audiometrie-Systems auf Basis eines mobilen Endgerätes, BA
- Robert Hart (2021): Entwicklung eines Augmented-Reality-Frameworks für eine interaktive Immersive-Audio-Applikation, BA
- Tobias Moss (2021): Development and Validation of a Smartphone based System for Speed Tapping Experiments, MA
- Christian Gill (2020): Transferlernen zur Klassifizierung von Außenschallszenen im Rahmen der Lärmmessung an Windenergieanlagen, BA
- Jan-Erik Hühne (2020): 2020 Klassifikation urbaner binauraler Schallszenen unter Verwendung von Deep Learning, BA
- Ayoub Selmi (2019): Investigations on Machine Learning based Audio Coding, BA
- Julian Krohne (2019): Machine Learning basierte Audioszenenklassifikation, BA
- Mahdi Alyasin (2019): Untersuchungen zum Einfluss einer dynamischen Binauralsynthese auf Eigenschaften der Sprachwahrnehmung in Kommunikationsanwendungen, MA
- Euginia Putri Stederi (2018): Untersuchung der Lästigkeit von Infraschall in Kombination mit Hörschall, externe MA bei der PTB Braunschweig
Awards
- "AES Show Spring 2021 Student Technical Paper Award" for co-authoring the paper "Further Insights on the Influence of a Dynamic Binaural Synthesis on Speech Intelligibility in TETRA-coded Voice Communication"
Community Activities
- Part of the organization team and member of the scientific advisory board of DAGA2020
- Reviewer for AES, IEEE, ...
PGP-Fingerprint
8488 4E92 D29F 2A55 F4C2 9F7A 95F3 BE34 2BB2 78F0
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Publikationsliste
Zeitschriftenbeiträge
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(2021): Toward Professional Distributed Performances: Effects of a Global Metronome on Networked Musical Ensemble Interactions, J. Audio Eng. Soc., vol. 69, no. 10, pp. 720-736
DOI: https://doi.org/10.17743/jaes.2021.0037 -
(2021): Psychoacoustic optimization of a robust feedback active noise controller for headphones, JASA Express Letters 1, 124801
DOI: https://doi.org/10.1121/10.0009061
Konferenzbeiträge
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(2021): Assessing Wind Turbine Noise Perception by means of Contextual Laboratory and Online Studies, 9th International Conference on Wind Turbine Noise, e-Conference from Europe, 2021
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(2021): Room Geometry Estimation from Higher-Order Ambisonics Signals using Convolutional Recurrent Neural Networks, 150th Convention of the Audio Engineering Society (peer-reviewed full paper), online virtual conference
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(2021): Further Insights on the Influence of a Dynamic Binaural Synthesis on Speech Intelligibility in TETRA-coded VoiceCommunication, 150th Convention of the Audio Engineering Society (peer-reviewed full paper), online virtual conference
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(2021): CNN-based multi-class multi-label classification of sound scenes in the context of wind turbine sound emission measurements, Proceeding of the INTERNOISE 2021 Weitere Informationen
DOI: https://doi.org/10.3397/IN-2021-2205 -
(2021): Direction of Arrival Estimation of Noisy Speech using Convolutional Recurrent Neural Networks with Higher-Order Ambisonics Signals, 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021)
DOI: https://doi.org/10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616204 -
(2021): Multi-Source Direction of Arrival Estimation of Noisy Speech using Convolutional Recurrent Neural Networks with Higher-Order Ambisonics Signals, 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021)
DOI: https://doi.org/10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616002 -
(2021): Towards Wave-Domain Adaptive Filtering for Multichannel Acoustic Echo Cancellation in Higher-Order Ambisonics Systems, 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021)
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(2021): Soundscape Fingerprinting - Methods and Parameters for Acoustic Assessment, Fortschritte der Akustik - DAGA 2021, 47. Jahrestagung für Akustik, Wien.
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(2021): On Predicting the Perceived Annoyance of Wind Turbine Sound, Fortschritte der Akustik - DAGA 2021, 47. Jahrestagung für Akustik, Wien.
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(2021): High-frequency acoustic impedance tube based on MEMS microphones, Proceeding of the INTERNOISE 2021.
DOI: http://dx.doi.org/10.3397/IN-2021-2810 -
(2020): Audiovisuelle Laborstudie zur Lästigkeit von WEA-Schall, Fortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
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(2020): Multichannel Acoustic Echo Cancellation for Ambisonics-based Immersive Distributed Performances, 148th Convention of the Audio Engineering Society, Vienna
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(2020): Investigations on Loudspeaker-based Auralization of Immersively Connected Rooms, Fortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
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(2020): On the Design of a MEMS Microphone Array for a Mobile Beamforming Application, Fortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
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(2020): Bestimmung des Reflexionsfaktors mit einem sphärischen Mikrofonarray, Fortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
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(2020): Machine Learning basierte Klassifikation von Außenschallszenen für Lärmmessungen an Windenergieanlagen, Fortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
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(2020): Investigations on the Influence of a Dynamic Binaural Synthesis on Speech Intelligibility in Communication Applications, Fortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
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(2020): Localization and Categorization of Early Reflections for Estimating Acoustic Reflection Coefficients, 2020 IEEE 22nd International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP),2020
DOI: 10.1109/MMSP48831.2020.9287099 -
(2019): Investigation on Ecological Validity within Higher Order Ambisonics Reproductions of Wind Turbine Noisescapes , Internoise 2019, Madrid
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(2019): A System for Room Response Equalization of Listening Areas Using Parametric Peak Filters , AES International Conference on Immersive and Interactive Audio, York, UK
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(2019): On Wind Turbine Noisescape Reproduction for Perceptual Evaluation, Fortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
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(2019): Effect of a Global Metronome on Ensemble Accuracy in Networked Music Performance, Audio Engineering Society Convention 147, New York, NY, USA, (Winner of the 147th AES Convention Student Paper Award) Weitere Informationen
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(2019): The Effect of Active Noise Cancellation on the Acoustic Impedance of Headphones, 2019 AES International Conference on Headphone Technology, San Francisco, CA, USA Weitere Informationen
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(2019): Verfahren zur Multikanal-Echokompensation in immersiv verknüpften Räumen, Fortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
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(2019): Ansätze zur binauralen Erweiterung einer Algorithmik zur lästigkeitsbezogenen Analyse und Synthese der Schallemissionen von Windenergieanlagen, Fortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
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(2019): The Relative Influence of Reverberation at the Contralateral versus Ipsilateral Ear on Perceived Externalization of a Lateral Sound Source, Fortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
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(2019): A Rhythmic Synchronization Service for Music Performances over Distributed Networks, Fortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
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(2019): A Latency Measurement Method for Networked Music Performances, Audio Engineering Society Convention 147, New York, NY, USA
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(2019): The Relationship between the Acoustic Impedance of Headphones and the Occlusion Effect, 2019 AES International Conference on Headphone Technology, San Francisco, CA, USA, [Winner of the AES Poster Award] Weitere Informationen
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(2019): Towards a Virtual Audiovisual Environment for Interactive 3D Audio Productions, 2019 AES International Conference on Immersive and Interactive Audio, York, UK Weitere Informationen
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(2018): Comparison of Methods for Estimating the Propagation Delay of Acoustic Signals in an Audience Service for Live Events, 144th Convention of the Audio Engineering Society, Milano Weitere Informationen
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(2018): Real-Time Estimation of Propagation Delays for Temporal Alignment of Audio Signals in Augmented Reality Applications, Fortschritte der Akustik - DAGA 2018, 44. Jahrestagung für Akustik, München
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(2018): Perceptual Evaluation of an Augmented Audience Service under Realistic Live Conditions, 145th Convention of the Audio Engineering Society Weitere Informationen
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(2018): Advancements in Propagation Delay Estimation of Acoustic Signals in an Audience Service for Live Events, 145th Convention of the Audio Engineering Society Weitere Informationen
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(2018): Estimation of the Headphone "Openness" Based on Measurements of Pressure Division Ratio, Headphone Selection Criterion, and Acoustic Impedance, 145th Convention of the Audio Engineering Society Weitere Informationen
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(2018): 5G-Enabled Augmented Audience Services for Live Events, Fortschritte der Akustik - DAGA 2018, 44. Jahrestagung für Akustik, München | Datei |
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(2018): The Immersive Media Laboratory: Installation of a Novel Multichannel Audio Laboratory for Immersive Media Applications, 144th Convention of the Audio Engineering Society Weitere Informationen
Vorträge
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(2019): Assessing Public Noisescapes by means of Virtual Acoustic Environments, Workshop at International Conference on Spatial Audio, ICSA, Ilmenau.
Diplom-/Masterarbeiten
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(2021): Development and Validation of a Smartphone based System for Speed Tapping Experiments, MA, ÜT (Betreuer: Stephan Preihs)
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(2021): On the Interpretability of Deep Neural Networks for the Analysis of Spatial Sound Fields using Higher-Order Ambisonics Signals, MA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
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(2019): Untersuchungen zum Einfluss einer dynamischen Binauralsynthese auf Eigenschaften der Sprachwahrnehmung in Kommunikationsanwendungen , MA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
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(2019): Laborstudie zur Lästigkeit von WEA-Schall mit Hilfe von räumlicher Schallfeldwiedergabe (Betreuer: Jakob Bergner, Stephan Preihs)
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(2018): Untersuchung der Lästigkeit von Infraschall in Kombination mit Hörschall, externe MA bei der PTB Braunschweig (Betreuer: Elisa Burke, Betreuer ÜT: Stephan Preihs)
Studien-/Bachelorarbeiten
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(2021): Entwicklung und Validierung eines standardkonformen Audiometrie-Systems auf Basis eines mobilen Endgerätes, BA, ÜT (Betreuer: Stephan Preihs)
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(2021): Entwicklung eines Augmented-Reality-Frameworks für eine interaktive Immersive-Audio-Applikation, BA, ÜT (Betreuer: Stephan Preihs)
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(2021): Validierung und Erweiterung eines Smartphone-basierten Systems zur Durchführung von Speed-Tapping-Experimenten, Seminararbeit, ÜT (Betreuer: Stephan Preihs)
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(2020): Transferlernen zur Klassifizierung von Außenschallszenen im Rahmen der Lärmmessung an Windenergieanlagen, BA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
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(2020): 2020 Klassifikation urbaner binauraler Schallszenen unter Verwendung von Deep Learning, BA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
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(2019): Investigations on Machine Learning based Audio Coding, BA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
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(2019): Machine Learning basierte Audioszenenklassifikation, BA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
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Forschungsprojekte
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Wagner 3.0Immersive Klangumgebungen und ihr Potenzial für das Musik-ErlebenLeitung: Prof. Dr. Reinhard Kopiez (Koordination), Prof. Dr. Jürgen PeissigTeam:Jahr: 2019Förderung: Niedersächsiches Ministerium für Wissenschaft und KulturLaufzeit: 11/2019 - 10/2022
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VRACEVirtual Reality Audio for Cyber EnvironmentsLeitung: Prof. Dr. techn. Wilfried Kausel (Koordination), Prof. Dr. Jürgen PeissigTeam:Jahr: 2019Förderung: Horizon 2020 Marie Skłodowska-Curie Actions - Innovative Training NetworksLaufzeit: 03/2019 - 02/2023
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LIPS - CISSLive Interactive PMSE Services - Connected Immersive Smart ServicesLeitung: Prof. Dr. Jürgen PeissigTeam:Jahr: 2018Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Förderkennzeichen 01MD18010G)Laufzeit: 04/2018 - 12/2020
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VIA²mobiLGenerierung virtueller interaktiver akustischer Soundszenen für eine verbesserte Audiokommunikation in mobilen LeitstellenLeitung: Prof. Dr. Jürgen PeissigTeam:Jahr: 2017Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi, Förderkennzeichen: ZF4298802LF7)Laufzeit: 09/2017 - 08/2019
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WEA-AkzeptanzObjektivierte Vorhersage und Beurteilung der Schallemissionen von WindenergieanlagenLeitung: Prof. Dr.-Ing. Raimund Rolfes (Koordination), Prof. Dr. Jürgen PeissigTeam:Jahr: 2017Förderung: BMWi (Förderkennzeichen 0324134A)Laufzeit: 04/2017 - 10/2020
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PMSE-xGInnovative Audio-Publikumsdienste für mobilfunkbasierte Live-EventsLeitung: Prof. Dr. Jürgen PeissigTeam:Jahr: 2017Förderung: BMVI (Förderkennzeichen DG12/8331.3-4 PMSE-xG)Laufzeit: 10/2016 - 03/2018
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