Dr.-Ing. Stephan Preihs

Dr.-Ing. Stephan Preihs
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Appelstraße 9a
30167 Hannover
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  • Persönliche Informationen

    Curriculum Vitae

    Stephan Preihs received a Dipl.-Ing. degree in electrical engineering, with an emphasis on communications engineering and high frequency technology, from the Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover in 2010. Since August of 2010, he has been working as a research assistant towards a doctoral degree (Dr.-Ing.) at the Institut für Informationsverarbeitung (TNT) of the Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover where he graduated in September of 2016. Since the beginning of 2017 he is working as a postdoctoral researcher and coordinator at the Institut für Kommunikationstechnik of the Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover.

     

     

    Research Interests

    • Digital signal processing and audio coding
    • Signal detection and classification tasks
    • Psychoacoustics and their models

    Teaching

    • Teacher of Lecture "Applikationen der digitalen Audiosignalverarbeitung"
    • Coordinator of student laboratory "Audiokommunikation und Akustik"
    • Coordinator of student laboratory "Übertragungstechnik"
    • Teacher of student laboratory "3D-Audio - Fundamentals of spatial audio reproduction systems"

    Supervised Theses

    • Christian Gill (2022): Audiosynthese von Windenergieanlagen-Schallszenen auf Basis von generativen neuronalen Netzen, MA
    • Aly Tobbala (2022): A prototyping framework for an immersive AR authoring platform in the mobility domain, MA
    • Roman Kiyan (2021): On the Interpretability of Deep Neural Networks for the Analysis of Spatial Sound Fields using Higher-Order Ambisonics Signals, MA
    • Arne Köhler (2021): Validierung und Erweiterung eines Smartphone-basierten Systems zur Durchführung von Speed-Tapping-Experimente, SA
    • Leon Fehrs (2021): Entwicklung und Validierung eines standardkonformen Audiometrie-Systems auf Basis eines mobilen Endgerätes, BA
    • Robert Hart (2021): Entwicklung eines Augmented-Reality-Frameworks für eine interaktive Immersive-Audio-Applikation, BA
    • Tobias Moss (2021): Development and Validation of a Smartphone based System for Speed Tapping Experiments, MA
    • Christian Gill (2020): Transferlernen zur Klassifizierung von Außenschallszenen im Rahmen der Lärmmessung an Windenergieanlagen, BA
    • Jan-Erik Hühne (2020): 2020 Klassifikation urbaner binauraler Schallszenen unter Verwendung von Deep Learning, BA
    • Ayoub Selmi (2019): Investigations on Machine Learning based Audio Coding, BA
    • Julian Krohne (2019): Machine Learning basierte Audioszenenklassifikation, BA
    • Mahdi Alyasin (2019): Untersuchungen zum Einfluss einer dynamischen Binauralsynthese auf Eigenschaften der Sprachwahrnehmung in Kommunikationsanwendungen, MA
    • Euginia Putri Stederi (2018): Untersuchung der Lästigkeit von Infraschall in Kombination mit Hörschall, externe MA bei der PTB Braunschweig

     

    Awards

    • "AES Show Spring 2021 Student Technical Paper Award" for co-authoring the paper "Further Insights on the Influence of a Dynamic Binaural Synthesis on Speech Intelligibility in TETRA-coded Voice Communication"

    Community Activities

    • Part of the organization team and member of the scientific advisory board of DAGA2020
    • Reviewer for AES, IEEE, ...

    PGP-Fingerprint

    8488 4E92 D29F 2A55 F4C2 9F7A 95F3 BE34 2BB2 78F0  

  • Publikationsliste

    Zeitschriftenbeiträge

    • Yves Wycisk, Reinhard Kopiez, Jakob Bergner, Kilian Sander, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Friedrich Platz (2022): The Headphone and Loudspeaker Test – Part I: Suggestions for Controlling Characteristics of Playback Devices in Internet ExperimentsBehavior Research Methods
    • Robert Hupke, Marcel Nophut, Stephan Preihs, and Jürgen Peissig (2021): Toward Professional Distributed Performances: Effects of a Global Metronome on Networked Musical Ensemble InteractionsJ. Audio Eng. Soc., vol. 69, no. 10, pp. 720-736
      DOI: https://doi.org/10.17743/jaes.2021.0037
    • Roman Schlieper, Song Li, Stephan Preihs, and Jürgen Peissig (2021): Psychoacoustic optimization of a robust feedback active noise controller for headphonesJASA Express Letters 1, 124801
      DOI: https://doi.org/10.1121/10.0009061

    Konferenzbeiträge

    • Roman Kiyan, Nils Poschadel, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): Adaption of Layerwise Relevance Propagation for Audio ApplicationsFortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart
    • Daphne Schössow, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): An Open-Source Python Framework for the Generation of Questionnaire GUIs without ProgrammingFortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart
    • Jakob Bergner, Yves Wycisk, Daphne Schössow, Kilian Sander, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Reinhard Kopiez, Friedrich Platz (2022): Analyzing the Degree of Immersion of Music Reproduction by means of Acoustic FingerprintingFortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart
    • Yves Wycisk, Kilian Sander, Reinhard Kopiez, Friedrich Platz, Jürgen Peissig, Stephan Preihs (2022): Messung immersiven Musik-Erlebens: Das Immersive Audio Quality InventoryFortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart
    • Stephan Preihs, Leon Fehrs, Jürgen Peissig (2022): Towards the Implementation of a Standard-compliant Audiometry System on a Mobile DeviceFortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart
    • Yuqing Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): Continuous-Distance Acquisition of Near-field Head-Related Transfer Functions Using Adaptive FilteringFortschritte der Akustik - DAGA 2022, 48. Jahrestagung für Akustik, Stuttgart
    • Marcel Nophut, Stephan Preihs, Juergen Peissig (2022): Velocity-Contolled Parameter Switching for Echo Cancellation in Immersive Telepresence with Continuously Changing Microphone PositionsProceedings of the AES 2022 Spring Show/152nd Convention
    • Roman Schlieper, Stephan Preihs, Juergen Peissig (2022): An open dataset of measured HRTFs perturbed by headphonesProceedings of the AES 2022 Spring Show/152nd Convention More Info
    • Yuqing Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2022): Acquisition of Continuous-Distance Near-field Head-Related Transfer Functions on KEMAR Using Adaptive FilteringProceedings of the AES 2022 Spring Show/152nd Convention
    • Stephan Preihs, Jakob Bergner, Daphne Schössow, Jürgen Peissig (2021): Assessing Wind Turbine Noise Perception by means of Contextual Laboratory and Online Studies9th International Conference on Wind Turbine Noise, e-Conference from Europe, 2021
    • Nils Poschadel, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Room Geometry Estimation from Higher-Order Ambisonics Signals using Convolutional Recurrent Neural Networks150th Convention of the Audio Engineering Society (peer-reviewed full paper), online virtual conference
    • Nils Poschadel, Mahdi Alyasin, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Further Insights on the Influence of a Dynamic Binaural Synthesis on Speech Intelligibility in TETRA-coded VoiceCommunication150th Convention of the Audio Engineering Society (peer-reviewed full paper), online virtual conference
    • Nils Poschadel, Christian Gill, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): CNN-based multi-class multi-label classification of sound scenes in the context of wind turbine sound emission measurementsProceeding of the INTERNOISE 2021 More Info
      DOI: https://doi.org/10.3397/IN-2021-2205
    • Nils Poschadel, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Direction of Arrival Estimation of Noisy Speech using Convolutional Recurrent Neural Networks with Higher-Order Ambisonics Signals29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021)
      DOI: https://doi.org/10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616204
    • Nils Poschadel, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Multi-Source Direction of Arrival Estimation of Noisy Speech using Convolutional Recurrent Neural Networks with Higher-Order Ambisonics Signals29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021)
      DOI: https://doi.org/10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616002
    • Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Towards Wave-Domain Adaptive Filtering for Multichannel Acoustic Echo Cancellation in Higher-Order Ambisonics Systems29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021)
    • Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Soundscape Fingerprinting - Methods and Parameters for Acoustic AssessmentFortschritte der Akustik - DAGA 2021, 47. Jahrestagung für Akustik, Wien.
    • Stephan Preihs, Jakob Bergner, Daphne Schössow, Jürgen Peissig (2021): On Predicting the Perceived Annoyance of Wind Turbine SoundFortschritte der Akustik - DAGA 2021, 47. Jahrestagung für Akustik, Wien.
    • Roman Schlieper, Thure Gnadeberg, Song Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): High-frequency acoustic impedance tube based on MEMS microphonesProceeding of the INTERNOISE 2021.
      DOI: http://dx.doi.org/10.3397/IN-2021-2810
    • Reinhard Kopiez, Kilian Sander, Yves Wycisk, Friedrich Platz, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): The Measurement of 3D-Audio Experience: The Immersive Audio Quality Inventory [IAQI]Proceedings der Tonmeistertagung
    • Kilian Sander, Yves Wycisk, Benedetto Manca, Reinhard Kopiez, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Friedrich Platz (2021): Messung immersiven Musik-Erlebens: Das Immersive Audio Quality Iventory [IAQI]Proceedings der Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Musikpsychologie e.V.
    • Yves Wycisk, Reinhard Kopiez, Kilian Sander, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Friedrich Platz (2021): Bringing Confounding Variables to a HALT: Suggestions for the Controlled Use of Playback Devices in Internet ExperimentsProceedings of the ICMPC/ESCOM
    • Kilian Sander, Yves Wycisk, Benedetto Manca, Reinhard Kopiez, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig, Friedrich Platz (2021): Headphone and Loudspeaker Screening for Web-Based Auditory Experiments: Suggestions for a Reliable Estimation of Data Quality and Sample SizeProceeding of the ICMPC/ESCOM
    • Yuqing Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2021): Development and Validation of a Sound Source for Near-Field HRTF MeasurementsFortschritte der Akustik - DAGA 2021, 47. Jahrestagung für Akustik, Wien
    • Daphne Schössow, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): Audiovisuelle Laborstudie zur Lästigkeit von WEA-SchallFortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
    • Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): Multichannel Acoustic Echo Cancellation for Ambisonics-based Immersive Distributed Performances148th Convention of the Audio Engineering Society, Vienna
    • Henning Piper, Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): Investigations on Loudspeaker-based Auralization of Immersively Connected RoomsFortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
    • Alexander Poets, Roman Schlieper, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): On the Design of a MEMS Microphone Array for a Mobile Beamforming ApplicationFortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
    • Sebastian Lauster, Robert Hupke, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): Bestimmung des Reflexionsfaktors mit einem sphärischen MikrofonarrayFortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
    • Nils Poschadel, Christian Gill, Stephan Preihs, Susanne Mertens, Jakob Bergner, Raimund Rolfes, Jürgen Peissig (2020): Machine Learning basierte Klassifikation von Außenschallszenen für Lärmmessungen an WindenergieanlagenFortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
    • Nils Poschadel, Mahdi Alyasin, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2020): Investigations on the Influence of a Dynamic Binaural Synthesis on Speech Intelligibility in Communication ApplicationsFortschritte der Akustik - DAGA 2020, 46. Jahrestagung für Akustik, Hannover
    • Robert Hupke, Sebastian Lauster, Nils Poschadel, Marcel Nophut, Stephan Preihs and Jürgen Peissig (2020): Localization and Categorization of Early Reflections for Estimating Acoustic Reflection Coefficients2020 IEEE 22nd International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP),2020
      DOI: 10.1109/MMSP48831.2020.9287099
    • Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): Investigation on Ecological Validity within Higher Order Ambisonics Reproductions of Wind Turbine Noisescapes Internoise 2019, Madrid
    • Jakob Bergner, Stephan Preihs, Robert Hupke, Jürgen Peissig (2019): A System for Room Response Equalization of Listening Areas Using Parametric Peak Filters AES International Conference on Immersive and Interactive Audio, York, UK
    • Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): On Wind Turbine Noisescape Reproduction for Perceptual EvaluationFortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
    • Roman Schlieper, Song Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): The Effect of Active Noise Cancellation on the Acoustic Impedance of Headphones2019 AES International Conference on Headphone Technology, San Francisco, CA, USA More Info
    • Robert Hupke, Lukas Beyer, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): Effect of a Global Metronome on Ensemble Accuracy in Networked Music PerformanceAudio Engineering Society Convention 147, New York, NY, USA, (Winner of the 147th AES Convention Student Paper Award) More Info
      DOI: http://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=20591
    • Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): Verfahren zur Multikanal-Echokompensation in immersiv verknüpften RäumenFortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
    • Stephan Preihs, Jakob Bergner, Jürgen Peissig (2019): Ansätze zur binauralen Erweiterung einer Algorithmik zur lästigkeitsbezogenen Analyse und Synthese der Schallemissionen von WindenergieanlagenFortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
    • Song Li, Roman Schlieper, Stephan Preihs, and Jürgen Peissig (2019): The Relative Influence of Reverberation at the Contralateral versus Ipsilateral Ear on Perceived Externalization of a Lateral Sound SourceFortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
    • Robert Hupke, Lukas Beyer, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): A Rhythmic Synchronization Service for Music Performances over Distributed NetworksFortschritte der Akustik - DAGA 2019, 45. Jahrestagung für Akustik, Rostock
    • Robert Hupke, Sripathi Sridhar, Andrea Genovese, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Tom Beyer, Agnieszka Roginska, Jürgen Peissig (2019): A Latency Measurement Method for Networked Music PerformancesAudio Engineering Society Convention 147, New York, NY, USA
    • Roman Schlieper, Song Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): The Relationship between the Acoustic Impedance of Headphones and the Occlusion Effect2019 AES International Conference on Headphone Technology, San Francisco, CA, USA, [Winner of the AES Poster Award] More Info
    • Robert Hupke, James Ordner, Jakob Bergner, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): Towards a Virtual Audiovisual Environment for Interactive 3D Audio Productions2019 AES International Conference on Immersive and Interactive Audio, York, UK More Info
    • Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2018): Comparison of Methods for Estimating the Propagation Delay of Acoustic Signals in an Audience Service for Live Events144th Convention of the Audio Engineering Society, Milano More Info
    • Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2018): Real-Time Estimation of Propagation Delays for Temporal Alignment of Audio Signals in Augmented Reality ApplicationsFortschritte der Akustik - DAGA 2018, 44. Jahrestagung für Akustik, München
    • Robert Hupke, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2018): Perceptual Evaluation of an Augmented Audience Service under Realistic Live Conditions145th Convention of the Audio Engineering Society More Info
    • Marcel Nophut, Robert Hupke, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2018): Advancements in Propagation Delay Estimation of Acoustic Signals in an Audience Service for Live Events145th Convention of the Audio Engineering Society More Info
    • Roman Schlieper, Song Li, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2018): Estimation of the Headphone "Openness" Based on Measurements of Pressure Division Ratio, Headphone Selection Criterion, and Acoustic Impedance145th Convention of the Audio Engineering Society More Info
    • Robert Hupke, Marcel Nophut, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2018): 5G-Enabled Augmented Audience Services for Live EventsFortschritte der Akustik - DAGA 2018, 44. Jahrestagung für Akustik, München | File |
    • Robert Hupke, Marcel Nophut, Song Li, Roman Schlieper, Stephan Preihs, and Jürgen Peissig (2018): The Immersive Media Laboratory: Installation of a Novel Multichannel Audio Laboratory for Immersive Media Applications144th Convention of the Audio Engineering Society More Info

    Vorträge

    • Jakob Bergner, Stephan Preihs, Jürgen Peissig (2019): Assessing Public Noisescapes by means of Virtual Acoustic EnvironmentsWorkshop at International Conference on Spatial Audio, ICSA, Ilmenau.

    Diplom-/Masterarbeiten

    • Aly Tobbala (2022): A prototyping framework for an immersive AR authoring platform in the mobility domain, MA, ÜT (Betreuer IKT: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
    • Christian Gill (2022): Audiosynthese von Windenergieanlagen-Schallszenen auf Basis von generativen neuronalen Netzen, MA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
    • Tobias Moss (2021): Development and Validation of a Smartphone based System for Speed Tapping Experiments, MA, ÜT (Betreuer: Stephan Preihs)
    • Roman Kiyan (2021): On the Interpretability of Deep Neural Networks for the Analysis of Spatial Sound Fields using Higher-Order Ambisonics Signals, MA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
    • Mahdi Alyasin (2019): Untersuchungen zum Einfluss einer dynamischen Binauralsynthese auf Eigenschaften der Sprachwahrnehmung in Kommunikationsanwendungen , MA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
    • Daphne Schössow (2019): Laborstudie zur Lästigkeit von WEA-Schall mit Hilfe von räumlicher Schallfeldwiedergabe (Betreuer: Jakob Bergner, Stephan Preihs)
    • Euginia Putri Stederi (2018): Untersuchung der Lästigkeit von Infraschall in Kombination mit Hörschall, externe MA bei der PTB Braunschweig (Betreuer: Elisa Burke, Betreuer ÜT: Stephan Preihs)

    Studien-/Bachelorarbeiten

    • Leon Fehrs (2021): Entwicklung und Validierung eines standardkonformen Audiometrie-Systems auf Basis eines mobilen Endgerätes, BA, ÜT (Betreuer: Stephan Preihs)
    • Robert Hart (2021): Entwicklung eines Augmented-Reality-Frameworks für eine interaktive Immersive-Audio-Applikation, BA, ÜT (Betreuer: Stephan Preihs)
    • Arne Köhler (2021): Validierung und Erweiterung eines Smartphone-basierten Systems zur Durchführung von Speed-Tapping-Experimenten, Seminararbeit, ÜT (Betreuer: Stephan Preihs)
    • Christian Gill (2020): Transferlernen zur Klassifizierung von Außenschallszenen im Rahmen der Lärmmessung an Windenergieanlagen, BA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
    • Jan-Erik Hühne (2020): 2020 Klassifikation urbaner binauraler Schallszenen unter Verwendung von Deep Learning, BA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
    • Ayoub Selmi (2019): Investigations on Machine Learning based Audio Coding, BA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
    • Julian Krohne (2019): Machine Learning basierte Audioszenenklassifikation, BA, ÜT (Betreuer: Nils Poschadel, Stephan Preihs)
  • Forschungsprojekte

    • WEA-Akzeptanz-Data - Datenplattform für Benchmark & Validierung
      Das Ziel des Projektes ist der Aufbau und die Umsetzung einer strukturierten Ablage für die in dem Vorgängerprojekt WEA-Akzeptanz gewonnenen Messdaten, die sowohl als anonymisierte Rohdaten als auch als anonymisierte, mit Methoden des Maschinellen Lernens verarbeitete Daten auf einer geeigneten Open-Access-Plattform der Leibniz Universität Hannover zum Download verfügbar gemacht werden. Die Messdaten werden bereitgestellt, um dem wichtigen Ziel der Validierung verschiedener Simulations- und Rechenmodelle zu dienen. Der Aufbau der Plattform wird als Benchmark schrittweise vorgenommen und dokumentiert und kann somit als Vorlage für ähnliche Aktivitäten der Community gelten.
      Led by: Prof. Dr.-Ing. habil. Raimund Rolfes, Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Daphne Schössow, Stephan Preihs
      Year: 2021
      Funding: BMWK
      Duration: 10/2021 - 04/2023
    • Wagner 3.0
      Immersive Klangumgebungen und ihr Potenzial für das Musik-Erleben
      Led by: Prof. Dr. Reinhard Kopiez (Koordination), Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Jakob Bergner, M. Sc., Dr.-Ing. Stephan Preihs, Daphne Schössow, M. Sc., Roman Kiyan, M. Sc.
      Year: 2019
      Funding: Niedersächsiches Ministerium für Wissenschaft und Kultur
      Duration: 11/2019 - 10/2022
    • VRACE
      Virtual Reality Audio for Cyber Environments
      Led by: Prof. Dr. techn. Wilfried Kausel (Koordination), Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Yuqing Li, M.Sc.
      Year: 2019
      Funding: Horizon 2020 Marie Skłodowska-Curie Actions - Innovative Training Networks
      Duration: 03/2019 - 02/2023
    • LIPS - CISS
      Live Interactive PMSE Services - Connected Immersive Smart Services
      Led by: Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Marcel Nophut, M.Sc., Robert Hupke, M.Sc., Dr.-Ing. Stephan Preihs
      Year: 2018
      Funding: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Förderkennzeichen 01MD18010G)
      Duration: 04/2018 - 12/2020
    • VIA²mobiL
      Generierung virtueller interaktiver akustischer Soundszenen für eine verbesserte Audiokommunikation in mobilen Leitstellen
      Led by: Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Nils Poschadel, M.Sc., Dr.-Ing. Stephan Preihs
      Year: 2017
      Funding: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi, Förderkennzeichen: ZF4298802LF7)
      Duration: 09/2017 - 08/2019
    • WEA-Akzeptanz
      Objektivierte Vorhersage und Beurteilung der Schallemissionen von Windenergieanlagen
      Led by: Prof. Dr.-Ing. Raimund Rolfes (Koordination), Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Jakob Bergner, M. Sc., Dr.-Ing. Stephan Preihs, Daphne Schössow, M. Sc.
      Year: 2017
      Funding: BMWi (Förderkennzeichen 0324134A)
      Duration: 04/2017 - 10/2020
    • PMSE-xG
      Innovative Audio-Publikumsdienste für mobilfunkbasierte Live-Events
      Led by: Prof. Dr. Jürgen Peissig
      Team: Robert Hupke M.Sc., Marcel Nophut M.Sc.
      Year: 2017
      Funding: BMVI (Förderkennzeichen DG12/8331.3-4 PMSE-xG)
      Duration: 10/2016 - 03/2018